[ { "id": "google_tokens_gesamt", "title": "Von Google verarbeitete KI-Tokens", "description": "Tokens sind die kleinsten Verarbeitungseinheiten eines KI-Modells. Diese Menge verarbeitet Google über alle eigenen Produkte hinweg, von der Suche über Gmail bis zur Gemini-App.", "category": "Nutzung", "original_value": 3200000000000000, "original_period": "month", "unit": "Tokens", "prefix": "", "suffix": "", "geography": "Global", "reference_period": "Mai 2026", "publication_date": "2026-05-19", "retrieval_date": "2026-08-27", "value_type": "reported", "source_name": "Google", "source_title": "I/O 2026: Welcome to the agentic Gemini era (Keynote Sundar Pichai)", "source_url": "https://blog.google/innovation-and-ai/sundar-pichai-io-2026/", "source_type": "industry", "update_frequency": "irregular", "reliability": "industry", "featured": true, "visual_weight": 5, "display_decimals": 0, "compact_display": true, "methodology": "Google nennt für Mai 2026 „over 3.2 quadrillion per month“ (3,2 Billiarden Tokens pro Monat) über alle Google-Oberflächen. Der Wert wird unverändert übernommen und durch 30,4375 / 24 / 60 / 60 geteilt.", "limitations": "Unternehmensangabe von Google, nicht unabhängig überprüfbar. Erfasst ausschließlich Google-Produkte und Google-Schnittstellen, nicht den gesamten KI-Markt. „über 3,2 Billiarden“ ist eine Untergrenze. Tokens sind keine Anfragen: eine einzelne Anfrage kann tausende Tokens umfassen.", "disclaimer": "" }, { "id": "datacenter_stromverbrauch", "title": "Stromverbrauch von Rechenzentren", "description": "Weltweiter Stromverbrauch aller Rechenzentren. Sie sind die Infrastruktur, auf der KI-Modelle trainiert und betrieben werden.", "category": "Energie", "original_value": 485000000000, "original_period": "year", "unit": "Kilowattstunden", "prefix": "", "suffix": "", "geography": "Global", "reference_period": "2025", "publication_date": "2026-04-16", "retrieval_date": "2026-08-27", "value_type": "derived", "source_name": "Internationale Energieagentur (IEA)", "source_title": "Key Questions on Energy and AI – Executive summary", "source_url": "https://www.iea.org/reports/key-questions-on-energy-and-ai/executive-summary", "source_type": "official", "update_frequency": "annual", "reliability": "official", "featured": true, "visual_weight": 5, "display_decimals": 0, "compact_display": false, "methodology": "Die IEA berichtet 485 TWh Stromverbrauch von Rechenzentren im Jahr 2025. Umrechnung in eine anschauliche Einheit: 485 TWh × 1.000.000.000 = 485.000.000.000 kWh, danach Division durch 365 / 24 / 60 / 60.", "limitations": "Der Wert umfasst ALLE Rechenzentren, nicht nur KI. Die IEA weist KI-Rechenzentren gesondert aus (sie wuchsen 2025 um 50 %), veröffentlicht dafür in dieser Quelle aber keinen absoluten Jahreswert. Die Zahl darf deshalb nicht als „Stromverbrauch der KI“ gelesen werden.", "disclaimer": "" }, { "id": "ki_investitionen_unternehmen", "title": "Weltweite KI-Investitionen von Unternehmen", "description": "Gesamtes Kapital, das Unternehmen weltweit in Künstliche Intelligenz investieren: private Finanzierungsrunden, Übernahmen und Minderheitsbeteiligungen.", "category": "Wirtschaft", "original_value": 581700000000, "original_period": "year", "unit": "US-Dollar", "prefix": "$", "suffix": "", "geography": "Global", "reference_period": "2025", "publication_date": "2026-04-13", "retrieval_date": "2026-08-27", "value_type": "reported", "source_name": "Stanford HAI (AI Index 2026)", "source_title": "Inside the AI Index: 12 Takeaways from the 2026 Report", "source_url": "https://hai.stanford.edu/news/inside-the-ai-index-12-takeaways-from-the-2026-report", "source_type": "research", "update_frequency": "annual", "reliability": "research", "featured": true, "visual_weight": 4, "display_decimals": 0, "compact_display": false, "methodology": "Der AI Index 2026 berichtet: „global corporate AI investments hit $581.7 billion in 2025“. Der Wert wird unverändert übernommen und durch 365 / 24 / 60 / 60 geteilt.", "limitations": "Investitionen fließen nicht gleichmäßig über das Jahr, sondern in einzelnen Finanzierungsrunden. Die Sekundenrate ist ein Jahresdurchschnitt, keine tatsächliche Zahlungsgeschwindigkeit. Die Datengrundlage des AI Index sind kommerzielle Transaktionsdatenbanken; staatliche Förderung ist nicht enthalten.", "disclaimer": "" }, { "id": "tech_investitionsausgaben", "title": "Investitionsausgaben großer Technologiekonzerne", "description": "Investitionen der fünf größten Technologiekonzerne, überwiegend in Rechenzentren und KI-Infrastruktur. Zusammen mehr als die weltweiten Investitionen in Öl- und Gasförderung.", "category": "Wirtschaft", "original_value": 400000000000, "original_period": "year", "unit": "US-Dollar", "prefix": "$", "suffix": "", "geography": "Global", "reference_period": "2025", "publication_date": "2026-04-16", "retrieval_date": "2026-08-27", "value_type": "reported", "source_name": "Internationale Energieagentur (IEA)", "source_title": "Key Questions on Energy and AI – Executive summary", "source_url": "https://www.iea.org/reports/key-questions-on-energy-and-ai/executive-summary", "source_type": "official", "update_frequency": "annual", "reliability": "official", "featured": true, "visual_weight": 4, "display_decimals": 0, "compact_display": false, "methodology": "Die IEA schreibt: „their capital expenditure exceeded USD 400 billion in 2025“. Als Ausgangswert wird die genannte Schwelle von 400 Mrd. USD verwendet und durch 365 / 24 / 60 / 60 geteilt.", "limitations": "„exceeded“ bedeutet: der tatsächliche Wert liegt über 400 Mrd. USD, die Kennzahl ist also eine Untergrenze. Die Ausgaben betreffen Rechenzentren insgesamt und sind nicht vollständig KI-spezifisch. Es handelt sich um fünf Konzerne, nicht um die gesamte Branche.", "disclaimer": "" }, { "id": "google_api_tokens", "title": "Tokens über Googles Modell-Schnittstellen", "description": "Tokens, die Entwickler und Unternehmen über die Programmierschnittstellen von Googles KI-Modellen verarbeiten lassen.", "category": "Technologie", "original_value": 1140000000000, "original_period": "hour", "unit": "Tokens", "prefix": "", "suffix": "", "geography": "Global", "reference_period": "Mai 2026", "publication_date": "2026-05-19", "retrieval_date": "2026-08-27", "value_type": "derived", "source_name": "Google", "source_title": "I/O 2026: Welcome to the agentic Gemini era (Keynote Sundar Pichai)", "source_url": "https://blog.google/innovation-and-ai/sundar-pichai-io-2026/", "source_type": "industry", "update_frequency": "irregular", "reliability": "industry", "featured": false, "visual_weight": 3, "display_decimals": 0, "compact_display": true, "methodology": "Google nennt „roughly 19 billion tokens per minute“. Da die Anwendung Minuten nicht als Bezugszeitraum führt, wird auf Stunden umgerechnet: 19.000.000.000 × 60 = 1.140.000.000.000 Tokens pro Stunde. Danach Division durch 60 / 60.", "limitations": "Unternehmensangabe von Google, nicht unabhängig überprüfbar. „roughly“ deutet auf eine gerundete Größenordnung hin. Teilmenge der Gesamtzahl aller von Google verarbeiteten Tokens.", "disclaimer": "" }, { "id": "google_interne_entwicklung_tokens", "title": "KI-Tokens in Googles Entwicklungswerkzeugen", "description": "Tokens, die Googles eigene Entwicklerinnen und Entwickler über ihre KI-gestützten Werkzeuge verarbeiten. Ein Maß dafür, wie stark Programmierarbeit inzwischen von KI getragen wird.", "category": "Arbeit", "original_value": 3000000000000, "original_period": "day", "unit": "Tokens", "prefix": "", "suffix": "", "geography": "Global", "reference_period": "Mai 2026", "publication_date": "2026-05-19", "retrieval_date": "2026-08-27", "value_type": "reported", "source_name": "Google", "source_title": "I/O 2026: Welcome to the agentic Gemini era (Keynote Sundar Pichai)", "source_url": "https://blog.google/innovation-and-ai/sundar-pichai-io-2026/", "source_type": "industry", "update_frequency": "irregular", "reliability": "industry", "featured": false, "visual_weight": 3, "display_decimals": 0, "compact_display": true, "methodology": "Google berichtet: „Now, we're processing more than three trillion tokens a day“ – bezogen auf die internen KI-Entwicklungswerkzeuge des Konzerns. Der Wert wird als 3.000.000.000.000 pro Tag übernommen und durch 24 / 60 / 60 geteilt.", "limitations": "Untergrenze („more than“). Betrifft ausschließlich Googles interne Entwicklungsarbeit und ist nicht auf andere Unternehmen übertragbar. Google gibt an, dieser Wert habe sich zuletzt alle paar Wochen verdoppelt – die Zahl veraltet also schnell.", "disclaimer": "" }, { "id": "copilot_agent_pull_requests", "title": "Von GitHubs KI-Agent erzeugte Pull Requests", "description": "Codeänderungen, die GitHubs autonomer Programmier-Agent selbst erstellt hat und die von Entwicklern anschließend geprüft und übernommen wurden.", "category": "Arbeit", "original_value": 200000, "original_period": "month", "unit": "Pull Requests", "prefix": "", "suffix": "", "geography": "Global", "reference_period": "Mai bis September 2025", "publication_date": "2025-12-08", "retrieval_date": "2026-08-27", "value_type": "derived", "source_name": "GitHub", "source_title": "The new identity of a developer: What changes and what doesn't in the AI era", "source_url": "https://github.blog/news-insights/octoverse/the-new-identity-of-a-developer-what-changes-and-what-doesnt-in-the-ai-era/", "source_type": "industry", "update_frequency": "irregular", "reliability": "industry", "featured": false, "visual_weight": 3, "display_decimals": 2, "compact_display": false, "methodology": "GitHub berichtet, in den ersten fünf Monaten nach Veröffentlichung des Copilot Coding Agent seien „more than 1 million pull requests“ zusammengeführt worden. Ableitung auf einen Monatswert: 1.000.000 / 5 = 200.000 pro Monat. Danach Division durch 30,4375 / 24 / 60 / 60.", "limitations": "Abgeleiteter Durchschnitt. Die Nutzung eines neuen Werkzeugs steigt typischerweise über die Zeit an, der Monatswert am Anfang lag daher wahrscheinlich unter, am Ende über 200.000. Untergrenze („more than“). Nur GitHub Copilot, keine anderen KI-Programmierwerkzeuge.", "disclaimer": "" }, { "id": "github_neue_entwickler", "title": "Neue Entwicklerkonten auf GitHub", "description": "Menschen, die sich neu auf der größten Software-Entwicklungsplattform registrieren. GitHub führt das Rekordwachstum maßgeblich auf die kostenlose Freigabe seines KI-Assistenten zurück.", "category": "Gesellschaft", "original_value": 36000000, "original_period": "year", "unit": "neue Konten", "prefix": "", "suffix": "", "geography": "Global", "reference_period": "2025", "publication_date": "2025-10-28", "retrieval_date": "2026-08-27", "value_type": "reported", "source_name": "GitHub (Octoverse 2025)", "source_title": "Octoverse: A new developer joins GitHub every second as AI leads TypeScript to #1", "source_url": "https://github.blog/news-insights/octoverse/octoverse-a-new-developer-joins-github-every-second-as-ai-leads-typescript-to-1/", "source_type": "industry", "update_frequency": "annual", "reliability": "industry", "featured": false, "visual_weight": 3, "display_decimals": 0, "compact_display": false, "methodology": "GitHub berichtet: „More than 36 million developers joined GitHub in a single year (23% YoY)“. Der Wert wird als 36.000.000 pro Jahr übernommen und durch 365 / 24 / 60 / 60 geteilt. Das ergibt rund 1,14 pro Sekunde und deckt sich mit der Überschrift der Quelle: „a new developer joins GitHub every second“.", "limitations": "Es handelt sich um GitHub-Registrierungen insgesamt, nicht ausschließlich um KI-Nutzung. GitHub selbst stellt den Zusammenhang zur Einführung von GitHub Copilot Free her, belegt ihn aber nicht kausal. Konten sind nicht zwingend gleich Personen.", "disclaimer": "" }, { "id": "genai_nutzen_verbraucher_usa", "title": "Wert generativer KI für US-Verbraucher", "description": "Geschätzter Nutzen, den Verbraucherinnen und Verbraucher in den USA aus generativen KI-Werkzeugen ziehen – überwiegend aus kostenlos verfügbaren Angeboten.", "category": "Gesellschaft", "original_value": 172000000000, "original_period": "year", "unit": "US-Dollar", "prefix": "$", "suffix": "", "geography": "USA", "reference_period": "Anfang 2026", "publication_date": "2026-04-13", "retrieval_date": "2026-08-27", "value_type": "reported", "source_name": "Stanford HAI (AI Index 2026)", "source_title": "Inside the AI Index: 12 Takeaways from the 2026 Report", "source_url": "https://hai.stanford.edu/news/inside-the-ai-index-12-takeaways-from-the-2026-report", "source_type": "research", "update_frequency": "annual", "reliability": "research", "featured": false, "visual_weight": 3, "display_decimals": 0, "compact_display": false, "methodology": "Der AI Index 2026 berichtet: „The estimated value of generative AI tools to U.S. consumers reached $172 billion annually by early 2026“. Der Wert wird unverändert als Jahreswert übernommen und durch 365 / 24 / 60 / 60 geteilt.", "limitations": "Es handelt sich um einen geschätzten Konsumentennutzen (Zahlungsbereitschaft), nicht um Umsatz oder Geldfluss. Gilt ausschließlich für die USA und darf nicht als weltweite Zahl gelesen werden.", "disclaimer": "" }, { "id": "ki_investitionen_privat_usa", "title": "Private KI-Investitionen in den USA", "description": "Privates Kapital, das in den USA in KI-Unternehmen investiert wird – mehr als das 23-fache des entsprechenden Werts für China.", "category": "Wirtschaft", "original_value": 285900000000, "original_period": "year", "unit": "US-Dollar", "prefix": "$", "suffix": "", "geography": "USA", "reference_period": "2025", "publication_date": "2026-04-13", "retrieval_date": "2026-08-27", "value_type": "reported", "source_name": "Stanford HAI (AI Index 2026)", "source_title": "The 2026 AI Index Report – Top Takeaways", "source_url": "https://hai.stanford.edu/ai-index/2026-ai-index-report", "source_type": "research", "update_frequency": "annual", "reliability": "research", "featured": false, "visual_weight": 2, "display_decimals": 0, "compact_display": false, "methodology": "Der AI Index 2026 berichtet: „U.S. private AI investment reached $285.9 billion in 2025“. Der Wert wird unverändert übernommen und durch 365 / 24 / 60 / 60 geteilt.", "limitations": "Nur USA, nur private Investitionen. Der AI Index weist ausdrücklich darauf hin, dass ein reiner Vergleich privater Investitionen die Gesamtausgaben Chinas unterschätzt, weil dort staatliche Lenkungsfonds eine große Rolle spielen.", "disclaimer": "" }, { "id": "github_llm_projekte", "title": "Neue öffentliche Projekte mit KI-Schnittstelle", "description": "Öffentliche Softwareprojekte, die neu angelegt werden und ein Entwicklungspaket für große Sprachmodelle einbinden. Ein direkter Indikator dafür, wie KI zum Standardbaustein in der Software wird.", "category": "Technologie", "original_value": 693867, "original_period": "year", "unit": "Projekte", "prefix": "", "suffix": "", "geography": "Global", "reference_period": "August 2024 bis August 2025", "publication_date": "2025-10-28", "retrieval_date": "2026-08-27", "value_type": "reported", "source_name": "GitHub (Octoverse 2025)", "source_title": "Octoverse: A new developer joins GitHub every second as AI leads TypeScript to #1", "source_url": "https://github.blog/news-insights/octoverse/octoverse-a-new-developer-joins-github-every-second-as-ai-leads-typescript-to-1/", "source_type": "industry", "update_frequency": "annual", "reliability": "industry", "featured": false, "visual_weight": 2, "display_decimals": 2, "compact_display": false, "methodology": "GitHub berichtet: „More than 1.1 million public repositories now use an LLM SDK with 693,867 of these projects created in just the past 12 months alone (+178% YoY, Aug '25 vs. Aug '24)“. Die 693.867 neu angelegten Projekte werden als Jahreswert verwendet und durch 365 / 24 / 60 / 60 geteilt.", "limitations": "Nur öffentliche Repositories auf GitHub; private Projekte und andere Plattformen fehlen. Die Einbindung eines Entwicklungspakets belegt nicht, dass ein Projekt aktiv genutzt wird.", "disclaimer": "" } ]